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title: "Os agentes de IA não precisam de manutenção social. A tua organização precisa: como salvaguardar a cultura organizacional na era da IA agêntica | Guardian360"
description: "Quando as equipas entregam o seu trabalho a agentes de IA, o desgaste social que constrói confiança em silêncio começa a desaparecer. Sobre a corrente subterrânea da cultura organizacional, porque é que um cérebro da empresa só se lembra do que foi dito em voz alta e o que a IA agêntica exige das tuas pessoas."
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Opinião

# Os agentes de IA não precisam de manutenção social. A tua organização precisa: como salvaguardar a cultura organizacional na era da IA agêntica

Por Jan Martijn Broekhof · 25 de outubro de 2026

Este ano, a nossa equipa na Guardian360 [reconstruiu a sua plataforma com agentes de IA em cerca de três meses](https://guardian360.net/pt/blog/we-now-build-in-three-months-what-took-us-three-years/). A versão anterior demorou-nos mais de três anos. Somos uma equipa pequena. A falta de mãos já não é o que nos trava. O que nos trava é manter os nossos parceiros, e uns aos outros, na mesma página.

Essa observação ficou-me na cabeça enquanto lia Storylistening, de Annet Scheringa e Simone Beemster, e as reflexões de Ethan Mollick por trás do seu novo livro Co-Existence. Scheringa e Beemster escrevem sobre as duas correntes que atravessam a cultura de qualquer organização: a que se mede e a que se sente. Juntos, levaram-me a fazer uma pergunta que suspeito que muitos líderes terão de enfrentar em breve: se as pessoas entregam cada vez mais do seu trabalho a agentes de IA, quem cuida da onderstroom?

## A corrente que se mede e a corrente que se sente

Na literatura de gestão neerlandesa, as organizações têm uma bovenstroom e uma onderstroom. A corrente superior (bovenstroom) é aquilo que conseguimos ver e dirigir: factos, planos, objetivos e KPI. A corrente subterrânea (onderstroom) é aquilo que sentimos: emoções, processos implícitos, regras não escritas e tudo o que cresce quando as pessoas trabalham juntas.

Scheringa e Beemster defendem que seduzir as pessoas, apresentar números alarmantes e enviar planos de mudança por e-mail simplesmente não funciona, ao passo que ouvir as histórias da onderstroom funciona. Observam também que muitas organizações deixam intocado esse mundo de experiências, perceções e emoções. Na minha experiência, é precisamente aí que uma organização se mantém unida ou se desfaz silenciosamente.

## O que acontece à onderstroom quando são os agentes a fazer o trabalho?

Uma experiência de campo de Harang Ju, da Johns Hopkins, e Sinan Aral, do MIT, com mais de 2200 participantes, oferece uma pista incómoda. As equipas que trabalhavam com agentes de IA enviaram 18 por cento menos mensagens interpessoais do que as equipas humanas. Os investigadores explicam porquê: os agentes seguem as instruções de forma fiável e não precisam de manutenção social, pelo que as equipas humanas e de IA contornaram grande parte do desgaste social.

Os investigadores apresentam isto como eficiência, e num sentido estrito é-o. No entanto, reconhecem também que estes processos interpessoais não são apenas desgaste; constroem confiança e segurança psicológica. Lê outra vez com a onderstroom em mente. O desgaste que desapareceu é a pergunta de esclarecimento, a conversa de circunstância antes de uma tarefa, o “podes ver isto comigo?”. É nesse desgaste que se constrói a confiança e que um júnior aprende como pensa um sénior.

Um artigo da UNSW Business School, com a professora Mary-Anne Williams, descreve onde isto conduz: os profissionais experientes deixam de fazer mentoria porque assumem que o agente trata disso. Ninguém decide isso. Simplesmente acontece.

## Um cérebro da empresa só se lembra do que foi dito em voz alta

Na Guardian360 trabalhamos com o Hermes, a nossa própria camada de IA. Corre em modelos de código aberto no nosso próprio cluster de servidores nos Países Baixos e funciona como cérebro da empresa para os agentes que apoiam o nosso trabalho. É notavelmente bom em tudo o que escrevemos.

Não sabe porque recusámos um pedido de um parceiro há dois anos. Não sabe qual parceiro precisa de um telefonema em vez de um e-mail, nem que um colega anda calado nas reuniões ultimamente. O filósofo Michael Polanyi disse-o de forma simples: sabemos mais do que conseguimos dizer. Um cérebro da empresa torna a bovenstroom mais rápida e mais completa. A onderstroom, não consegue retê-la.

## Será que a IA não nos torna melhores a partilhar conhecimento?

O contra-argumento mais forte é que a IA melhora a forma como o conhecimento circula numa organização, e merece ser ouvido com justiça. Um estudo de 2026 na Acta Psychologica concluiu que a colaboração com agentes de IA previa fortemente a partilha de conhecimento, o florescimento no trabalho e o bem-estar, sublinhando ao mesmo tempo que o clima organizacional é importante.

Um estudo de Liu, Gao e Yu na Frontiers in Psychology acrescenta nuance. A utilização de IA aumentou tanto a partilha como a ocultação de conhecimento, com a partilha a ter o efeito mais forte, e um clima competitivo reforçou ambas.

A minha leitura é que a IA amplifica a onderstroom que já tens. Uma onderstroom saudável leva a mais partilha; uma competitiva leva a mais ocultação. Isso não torna a onderstroom menos importante. Torna-a decisiva.

## Quando deves recusar a ajuda da IA?

Ethan Mollick, cujo Co-Intelligence vendeu particularmente bem nos Países Baixos, acaba de publicar Co-Existence. Enquanto o primeiro livro descrevia os humanos no centro, com os chatbots como auxiliares, o novo trata de agentes que por vezes são melhores do que nós e por vezes piores.

Mollick escreveu todos os capítulos ele próprio, por causa daquilo a que chama um “contrato subjacente” com os seus leitores. É também franco quanto ao preço: algumas lutas intelectuais podem ter sido resolvidas depressa demais. Uma das perguntas que agora faz é quando se deve recusar a ajuda da IA, mesmo quando é oferecida.

A minha resposta: recusa-a sempre que a fricção de pensar, de lutar com um problema ou de o resolver em conjunto seja precisamente o ponto.

## Para que serve um engenheiro quando os agentes escrevem o código?

Se os agentes escrevem a maior parte do nosso código, para que servem os nossos engenheiros? A nossa resposta é que queremos devolver o tempo que os agentes poupam a conversas com significado. Conversas com parceiros sobre aquilo de que realmente precisam. Conversas entre nós sobre porque construímos algo, e não apenas como. Conversas sobre aquilo que está a incomodar alguém.

Isto é mais difícil do que parece. Muitos engenheiros escolheram a profissão porque adoram construir. O código é o seu ofício e parte da sua identidade. Dizer-lhes que programar já não é a sua tarefa mais importante pode soar a despromoção.

Não é. Compreender o problema, exercer discernimento e rever o que os agentes produzem tornam-se mais importantes, não menos; na Guardian360, o código escrito por IA é revisto antes de chegar à produção. Mas a mudança tem de ser aprendida e precisa de líderes que valorizem uma boa conversa tanto como um pull request integrado.

Há uma segunda armadilha. O tempo poupado pelos agentes não flui sozinho para as conversas. Sem uma escolha deliberada, flui para mais produção, porque os agentes conseguem sempre fazer mais.

## Como salvaguardar a onderstroom numa organização agêntica?

Começa por ouvir histórias, e não apenas dashboards. O Storylistening é uma disciplina: pergunta às pessoas sobre um momento concreto e depois ouve sem orientar. Os padrões que ouvires dir-te-ão mais sobre a tua cultura do que qualquer índice de envolvimento.

Em seguida, protege o tempo de conversa como trabalho a sério. Se não estiver no planeamento, perderá sempre para a funcionalidade seguinte.

Por fim, mantém certos momentos deliberadamente humanos: a integração de novos colegas, a mentoria e a conversa depois de algo ter corrido mal. Essa última é importante também para a resiliência. Quando acontece um incidente, é a onderstroom que decide se alguém se atreve a dizer a tempo “acho que cliquei nesse link”. Nenhum agente consegue criar esse tipo de segurança.

## A pergunta que fica

Os agentes de IA não precisam de manutenção social. A tua organização precisa. A verdadeira questão não é quanto trabalho podes entregar aos agentes, mas o que fazes com o tempo que recuperas.

Quando foi a última vez que ouviste, na tua organização, uma história que nenhum dashboard te poderia ter contado?

## Fontes

- Ju, H. and Aral, S. (2026). Collaborating with AI Agents: A Field Experiment on Teamwork, Productivity, and Performance. arXiv:2503.18238v3. [https://arxiv.org/abs/2503.18238](https://arxiv.org/abs/2503.18238)
- Liu, Z., Gao, C. and Yu, C. (2026). The effects of generative AI usage on employee knowledge behavior: a perspective based on the Automation-Augmentation Paradox. Frontiers in Psychology, 17. [https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1847724](https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1847724)
- Human-GenAI-based agent collaboration: How employee perceptions shape knowledge sharing, thriving, and well-being (2026). Acta Psychologica, 263, 106271. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001691826000703](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001691826000703)
- Mollick, E. (2026). Co-Existence: The Next Phase of AI. New York: Portfolio.
- Mollick, E. (2026, 4 June). Co-Existence and the End of Co-Intelligence. One Useful Thing. [https://www.oneusefulthing.org/p/co-existence-and-the-end-of-co-intelligence](https://www.oneusefulthing.org/p/co-existence-and-the-end-of-co-intelligence)
- Polanyi, M. (1966). The Tacit Dimension. Garden City, NY: Doubleday.
- Scheringa, A. and Beemster, S. (2020). Storylistening. Amsterdam: Business Contact. [https://storylistening.info](https://storylistening.info)
- UNSW BusinessThink (2026). AI agents as colleagues: the workplace design nobody’s planning for. [https://www.businessthink.unsw.edu.au/articles/ai-agents-workplace-human-ai-collaboration-governance](https://www.businessthink.unsw.edu.au/articles/ai-agents-workplace-human-ai-collaboration-governance)